五月 - 塞：杨雅（Yang Yanyan） 在上海江旺初中的信息技术课上，一位老师介绍了围绕“图像识别”主题的机器学习的工作原理。学生正在积极参加课堂体验活动，小组讨论充满热情和有趣。许多关于该学科的老师掌握了班上观察班级的规模，仔细记录了课堂学习活动的发展。同时，还有一个“ AI观察同学”，它悄悄记录了与课堂，老师和在云中研究此课程有关的微观数据。 观察这一教学和研究的目的是学习活动设计的有效性，重点是实现成为tututo的目标，学习活动的实施以及在LEA开发过程中提出的有效性rning活动。 同行教师的量表数据量表表明，体验机器教育的学生的过程非常活跃，每个学生都在积极参与，但是经过经验后，许多学生对机器学习过程没有很好的理解和描述。老师问后，许多学生的回答不足，其中大多数是由老师宣布的，老师多次问他们。 AI课堂分析报告的课堂分配数据分布数据表明，在此课程中，教师的讲座时间接近29分钟，与老师的接触时间为2分钟，个人活动为2分钟，而活动组的父亲为6分钟。对学习目的的开发描述没有表达社会责任，并且该目标没有实现。根据报告的基础研究活动和摘要，并比较了课程准备期间的教学设计，通常实施设计的学习活动。 结合AI审查报告中的同伴教师的观察数据和数据反馈，教师诉讼和重新指导的教学技能：就学习目的的社会责任而言，对图像识别信息的讨论和交流也增加了；自我问题和自我成功的简单问题已减少，推理或解释性问题的问题也增加了；对研究过程的工作的公开讨论和交流问题，该研究过程产生了工作过程和分享的图表……发现学生的答案相应提高，并且学习活动中学习活动的有效性得到了改善。 面对教育数字化转型和新课程改革的要求，诸如传统教学和研究效率低，教学考试一致性不足以及实施不同教学的困难需要轻松解决。结果，上海江旺初级高中积极探索通过AI的教学和研究，并促进教室和教育方法的变化。 在探索和技能方面，学校捕获了阿塔凯（Attakai）提供的“明智的教学和研究”，并改变了培训的三个方面。首先，“三个”标准化的教学和研究模型，特别是点击，没有记录记录，AI审查的时间报告以及维度审查，从而极大地提高了教学和研究效率；其次，人机教学和研究，AI和教师一起观看课程，将量表整合在视频分析的课程和技术中，准确评估教学分析的一致性以及学生培养在学生阅读中的有效性，并为数据改进提供基础；第三，不同的研究路径是平行的，例如“相同的课程和伟大的结构”，“课程和不同的结构”和“同一教师的进步”，以刺激教师在各个阶段参与教学和研究，被认为是个人和标准的发展。 在2023年，学校将成为该地区主要全面改革项目“实用研究课堂和信息技术评论”的教育，导致9个Hongkou地区学校探索AI的实践途径，从而赋予了智能教学和研究的能力，例如中文，中文，数学，英语，Taoism，Taoism，Taoism，Taoism，Thaoism，Thaoism，化学，体育，体育，体育和艺术效果，较少的效果，该示例是一系列的，该阶级是一系列的一系列系列，一系列系列，系列赛。 在进行教学和研究之前，教学和研究小组将确定观察课堂和审查的观察点，例如P级学习学习目标，学习活动的适当性，Lear的有效性宁分析以及资源工具的连贯性。 老师能够在课堂上录制视频，并开始同时教授唱片。上课后，通过AI考试，教师可以从教师和学生的角度获得十个以上的准确报告，并显示了课堂上的微型数据和科学分析。 上一篇文章中提到的阅读量表也是教学和研究的重要工具。教学和研究团队将根据课程教学要求的更改，使用学校课程的自定义观看量表来更新主题专家指南的设计。规模侧重于学术质量标准，从开始学习的角度开始，专注于实施学习目标，研究过程中的高级活动的设计以及相应的研究综述。这个量表充满了教师的相应部分和教师的改进建议对老师提出建议。 在整个教学和研究过程中纳入AI已经获得了智能帮助和辅助经验，使教师可以更加灵活地调整其教学技术。这种教学和研究方法结合了标准的听力水平和分析以及人工智能数据的报告，不仅为教学教师提供了经验基础，而且还为教室创造了许多以学生为中心的教室的机会，并促进了准确有效的教学改革。 “每日景”（IKA -13版，2025年8月5日）