编者注 教授集中精力和学习以取得成功。教学和研究是教育发展的基础，它促进了提高教学质量和教师成长的质量。在AI技术的广泛应用中，基于学校的教学和研究也发生了许多变化。这在课堂上有什么影响？在这个问题中，让我们关注记者，聆听专家，老师和学生所说的话。 在标签假期期间，Zaozhuang的Longhu Village的小学生，Shandong在Science Purrisization Purrishization Experience Center上经历了一本“翻转的书”。新华社 人工智能繁荣即将到来，基于学校的指导和研究会发生相应的变化 如何“诊断”上课的好坏？ “麦格研究的独立时间为32％，老师提出了62个问题，其中只有2％的高级问题，学生的语音时间为6分钟，而84％是SIMPLE的回应...”在与西南大学的数学教学和研究站点中，与西南大学的金融与经济学相关的成都，教室房间智能诊断系统会改变隐藏数据，例如“显微镜”。 东中国师范大学课程和教学主任Cui Yun-Chung教授提供了一个例子：班级的原始聆听和审查就像“传统的中医治疗”，课堂智能评估系统就像课堂上的身体检查报告一样。约会的关键是，如果中医是“著名医生”，但很少有人可以成为“著名医生”。后者更加“流行”，可以将课堂报告数字化并形成非常易于解释的数学报告。 与西南金融与经济大学相关的实验基础学校是一所新成立的学校E只有3岁的教学经验。在使用由东中国师范大学课程研究所开发的数学课程分析平台之后，学校随着课堂上的课堂变化而采用了“ AI +教学和研究”。数据为教学和研究提供了准确的目标，使教师可以专注于关键问题，例如“学生被动参与”和“肤浅的问题设计水平”，并要求改变教室的方向。例如，中国小组在P“对话的教师学生”中优化阅读教学，科学团队借助“课堂上的问题，答案和行为的比例”来开发学生的分析和防御能力，而英语小组则使用“课堂话语审查”来促进学生的深入思考... 作为与西南金融与经济学大学相关的实验性学校老师，周金对学校的教学和研究叹了口气CH中心，每天进行以病例为中心的类研究，数据驱动数据和转化的转换是重生的生态学。 “基于学校的教学和研究主题有两个主要问题。一种是以下风格。我们将研究新的课程标准和新的教学要求，我们将研究学校领导者的提倡，我们将研究其他教学和研究小组的研究。第二个教学和研究小组的研究是广泛的风格。基于学校的教学和研究的主题是无限的核心教学，使他们无法进行核心研究。表面很难取得深刻的效果。确定准确性和基于证据。 “ Hebei省Qinhuangdao City的Haigang District推出了“ AI Smart Playground”和Smart Sports Hardware设施，改变了传统的体育教学模型。 cao jianxiong/MGA图片 基于数据的教学和研究将重塑课堂生态学如何使用AI平台提供的课堂数据来进行出色的教学和研究工作？当您在课堂上看到数据报告，其中包含密集的数据以及完整和详细的内容时，一些老师会感到困惑：“新的指导和研究应该做什么，我们该怎么办？” “如果您使用技术方式在一侧进行课堂考试，那么您很容易陷入未占用，简化和标记指标的风险。”东中国师范大学的教授周·温耶（Zhou Wenye）说。 专家认为，AI平台提供的教学和研究数据可以理解为使用人造的过程智能技术，制作教室和学校评论和编码规则，并对课堂教学，时间，话语和其他数据进行智能评论和研究。涉及AI的新教学和研究旨在通过审查课堂多模式数据，为教师，学校和教育研究人员提供完整的功能，全面处理和全面的专业评论，从而促进教师的教学和不断变化的人类计算整合教学和研究的反思。新教学和研究的核心是：教室将其视为数字智能支持系统。 “新的教学和研究是基于证据的重要教学和研究。”周·温耶（Zhou Wenye）说，基于证据的证据意味着证据或服从证据。基于教学和研究的一项依据是基于证据的教学和研究，强调教育工作者正在基于目的进行教学和研究活动和真实的证据。这是一种基于技能和支持研究的教育和教学研究方法，并继续探索，实验，总结和改善教学技术和技术。教学和研究的有效性取决于一方面的证据信息，另一方面是在接触过程中。如果您只专注于证据本身的信息而不是提高联系过程的质量，那么这是教师的偏见。 “以聆听和审查课程的形式为例，这种类型的教学和研究不仅限于教师的介绍和专家的评论。”周·温耶（Zhou Wenye）说：“进入课程本质上是在本课中使用证据来研究您的教学问题，以更深入地了解这个问题并更好地改善您的教学。” 因此，在新型的教学和研究活动中，每个教师都专注于P可以更好地理解“证明”并改善基于“证明”的指导。 徐伊吉安（Xu Yijian）是江苏省Wuxi的新金中学的一名老师，他对此非常感动：“以前，在听课堂时，它主要依靠观察并在裸眼中张贴笔记，而不可避免的是不可避免的去除。讨论课程。” Zhao Rong是西南部金融与经济学分支机构的主要学校实验的负责人，该学校介绍了学校已经开发了封闭的指导循环和研究“数据诊断 - 改进策略 - 培训培训”。各种学科的教师将“数据针灸诊断”与“切片经验讨论”相结合，以在课堂分析中实现“自我检查，其他分析和人工智能分析”的三位一体。这种指导和研究促使教师发生深刻的冲突，从专注于“教学”到“研究”，学习学生从“被动接受”变为“主动探索”，形成了更衣室的系统生态系统 - 学校的变化。 北京师范大学的中学会员学校将举办课堂教学，以改善基于Balangka的学科课程和学术单位资格的指示，学生参加副教会学习课程。Xinhua新闻社 适应新的教学和研究模型，并追求高质量的教室 如何定义一个好课？ 东中国师范大学的课程与教学研究所提出了一个基于国际比较研究和我国伟大教训的精彩课程的共同框架。根据这个框架，高质量教室的标准包括三种规模：效率，公平和民主。东中国师范大学副教授杨小兹说，良好的课程是追求的目标，需要更多的数据支持。 之前，老师的对话中经常存在这样的情况：MGA老师对他们的片段问题是否“太详细”感到困惑，学生发现很难理解老师问题的含义，只能处理答案。您是福建省Nan'an 1号中学的老师，他说，在这种情况下，数据分析可能会发现问题症结问题并导致改进方法。例如，当老师发现学生在首次上课时对推理的解释性答案较少时，他们可以更新课堂教学设计，并指导学生了解第二课中的内容，以使他们的答案更深入。 基于人工智能的多模式数据的分析使大规模，标准和专业课堂分析成为可能。因此，教学模型和研究人员已成为促进人类计算机整合的标准化研究和教学。 Liu Lianyin告诉记者可以随时开发T AI数学课程报告，以便可以将教学和研究活动与日常教学结合，形成正常的和随附的教学和研究模型，并在教学与研究和教学之间建立无缝的联系。同时，还激发了教师探索的好奇心和渴望，这促使他们积极使用AI工具和技术来执行教学和研究活动，并探索适合学生的学习方法和教学技术。 “前线的老师应明确指出，AI数学课程报告无法直接解决领域的教室教学问题。它要求教师根据自己的教学经验，学生和课堂学习情况，实际情况，以其专业的利益和教育智慧，并将AI技术与教学技巧相结合。” Chang。”上海景明中学的老师郑说。 如果是传统的教学，研究或教学和研究，其主要目的是提高教学质量，促进研究的发展和专业教师的成长。高质量教室的指标表明，开发更全面，科学和人道的课堂考试系统。他们不仅专注于知识交付的结果，还集中在教学过程的质量，学生参与的程度和深度以及学生学习关系的统一性上。 Yang Xiaozhe还认为，基于数据证据，科学设计和应用AI系统是关键的。 AI提供的审查和反馈是全面和专业的评论，而不是简单的标签评论。教师应使用AI而不是由工具驱动，避免陷入“机器教学”的问题并保持TE的创造力和人性酸痛。杨小泽建议在AI期间，教师应提高教学能力，使用AI提供的审查和反馈来考虑自己的教学行为和更深入的影响；他们应该适应人类计算机的教学和研究模型，学习使用智能系统在KickingHelp上工作，并使用它们来进行教学研究和创新技能。 阳光 - 8月5日，20ika -13版，25年）